ممکن است خیلی از افراد هنوز هم با شنیدن واژه هوش مصنوعی به ربات ها فکر کنند. و یا تصور کنند که منظور از هوش مصنوعی همان ربات های بی احساسی هستند. که برای انجام راحت تر کارها طراحی شده‌اند. و قرار است در آینده جای انسان ها را بگیرند. مسئول این نوع تفکر فیلم های علمی و تخیلی است.

اما واقعیت با آنچه که تصور می شود تفاوت دارد.مطمئنا بیشتر شما ها تا به حال بازی شطرنج را با گوشی انجام داده باشید. میدانید که وقتی روی مهره کلیک میکنید حرکات مهره را نمایش میدهد، در واقع این همان هوش مصنوعی است.به چیزی گفته می‌شود که طبیعی نیست اما می‌تواند تفکر کند. و براساس تجربه یاد بگیرد و تصمیم‌گیری انجام دهد.

هوش مصنوعی

 هوش مصنوعی به انگلیسی Artificial intelligence که به طور مخفف آن را AI نیز می‌نامند،اگر به تفکیک کلمه هوش مصنوعی بپردازیم:

• کلمه مصنوعی یا Artificial به آنچه گفته می‌شود که به طور طبیعی بوجود نیامده و در واقع توسط انسان‌ها ساخته شده است.
• کلمه هوش یا Intelligence نیز به توانایی تفکر و آموختن براساس تجربه گفته می‌شود.

در واقع تکنولوژی است که به نحوی قابلیت تفکر دارد. البته این قابلیت تفکر با چیزی که ما به عنوان تفکر انسانی می‌شناسیم تا حد زیادی تفاوت دارد، اما در حقیقت سعی دارد تا از آن تقلید کند.هوش مصنوعی یا artificial intelligence شاخه ای از علوم رایانه است که هدف اصلی آن تولید ماشین‌های هوشمندی است که توانایی انجام وظایفی که نیازمند به هوش انسانی است را داشته باشد. هوش مصنوعی در حقیقت نوعی شبیه سازی هوش انسانی برای کامپیوتر است و منظور از هوش مصنوعی در واقع ماشینی است که به گونه ای برنامه نویسی شده که همانند انسان فکر کند و توانایی تقلید از رفتار انسان را داشته باشد. این تعریف می تواند به تمامی ماشین هایی اطلاق شود که بگونه‌ای همانند ذهن انسان عمل می‌کنند و می‌توانند کارهایی مانند حل مسئله و یادگیری داشته باشند.

اهداف هوش مصنوعی

اساس AI آن است که مانند ذهن انسان عمل کند و وظایفی که به او داده میشود را به درستی انجام دهد.

در حقیقت بر سه پایه استوار است:

1.  یادگیری
2.  استدلال
3.  درک

شاخه های هوش مصنوعی

1. سیستم خبره (Experts Systems)
2. رباتیک (Robotics)
3. یادگیری ماشین (Machine Learning)
4. شبکه عصبی (Neural Network)
5. منطق فازی (Fuzzy Logic)
6. پردازش زبان طبیعی (Natural Language Processing)

سیستم خبره (Experts Systems)

سیستم خبره در واقع یک نرم افزار مبتنی بر هوش مصنوعی است که دانش انسانی را یاد می‌گیرد و از این دانش برای تصمیم گیری، تقلید می‌کند، این سیستم برای حل مسائل پیچیده از برنامه نویسی‌های رایج استفاده نمی‌کند بلکه از منطق if-then برای این کار استفاده ‌می‌کند.

از کاربرد های سیستم های خبره میتوان به موارد زیر اشاره کرد:

1. کاربرد درمانی، شناسایی عفونت های ویروسی
2. کاربرد بانکی، تجزیه و تحلیل وام و سرمایه گذاری
3.  کاربرد پزشکی، تولید ربات های جراح

رباتیک (Robotics)

روباتیک یا Robotics یکی از جالب ترین شاخه های هوش مصنوعی است که بر روی طراحی و توسعه ربات ها تمرکز دارد.

از تکنیک های مهندسی و علمی برای طراحی، ساخت ماشین ها استفاده می شود.

هدف از ایجاد ربات ها کمک به انسان در انجام امور خسته کننده و یا مهم است:

• کنترل سیستم های کامپیوتری
• تبدیل اطلاعات
• ساخت اتومبیل ها

یادگیری ماشین (Machine Learning)

یکی از مهم ترین شاخه های هوش مصنوعی یادگیری ماشین ها یا Machine Learning نام دارد. یادگیری ماشین به سیستم ها این امکان را می‌دهد تا به صورت خودکار، یادگیری و پیشرفت بدون برنامه نویسی داشته باشند.

الگوریتم این سیستم ها را به گونه ای طراحی کرده اند که قادر هستند،نتایج را بر اساس وقایع گذشته پیش بینی کنند.

در فناوری های زیر از این دانش استفاده می شود.

• جستجوی وب
• تشخیص گفتار
• وسایل نقلیه اتوماتیک

سه رشته که زیر مجموعه یادگیری ماشین ها هستند:

• یادگیری بدون نظارت (Supervised Learning0)
• یادگیری تحت نظارت (Unsupervised Learning)
• یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)

شبکه عصبی (Neural Network)

یکی دیگر از شاخه های هوش مصنوعی شبکه عصبی یا Neural Network است که به
عنوان یادگیری عمیق (Deep Learning) نیز شناخته می شود. شبکه عصبی به ماشین ها کمک می کند تا نحوه عملکرد مغز انسان را پردازش نمایند.

کاربرد های شبکه عصبی

• آنالیز میزان ریسک
• تحقیقات بازار
• جلوگیری از تقلب
• پیش بینی سهام بورس

یکی از مسائل جالب این است که تشخیص چهره و تایید چهره در شبکه های اجتماعی یکی از اقدامات شبکه عصبی است.

منطق فازی (Fuzzy Logic)

منطق فازی برای اصلاح و بازنمایی اطلاعات نامطمئن با تجزیه و تحلیل میزان صحت فرضیه است.این شاخه، درست در زمانی که عدم اطمینان وجود دارد پیشنهادی منعطف و ارزشمند را ارائه خواهد داد.

فقط توانایی نمایش دو وضعیت را دارد:

1. درست (True)
2. غلط (False)

پردازش زبان طبیعی (Natural Language Processing)

از دیگر شاخه های این هوش، پردازش زبان طبیعی یا Natural Language Processing است. اغلب مردم این شاخه را با نام NLP می‌شناسند. چنین ماشین هایی صدای انسان را دریافت می کنند، سپس آن در قالب متن در می آورند.

کاربرد های هوش مصنوعی

• در تجارت الکترونیک
  • خرید شخصی
  • دستیاران مجهز
  • جلوگیری از کلاه‌برداری
• کاربرد در آموزش
  • خودکارسازی فعالیت‌های اداری مدرسین
  • تولید هوشمند محتوا
  • دستیارهای صوتی
•  در سبک زندگی
•  در ناوبری
• کاربرد AI در رباتیک
•  در منابع انسانی
• کاربرد AI در پزشکی و مراقبت های بهداشتی
• در کشاورزی
• کاربرد AI در بازی
• در خودرو
•  رسانه‌های اجتماعی
•  در بازاریابی
• در چت‌ بات‌ها
• در امور مالی
• سیاست و دولت
• مناسبت ها و رویداد ها
• بیمه
• خانه هوشمند
• مشاور املاک
• حمل و نقل
• سرگرمی
• ورزش ها
• هوا و فضا
• کشاورزی

رایج ترین نوع هوش مصنوعی کدام است؟

رایج‌ترین نوع هوش مصنوعی، هوش مصنوعی محدود است. هوش مصنوعی محدود نمی تواند فراتر از حوزه یا محدوده خود عمل کند، زیرا فقط برای یک کار خاص آموزش دیده است.این ماشین‌ها نمی‌توانند کاری بیش از آنچه برای انجام آن برنامه‌ریزی شده‌اند انجام دهند پس دارای طیف بسیار محدود یا باریکی از قابلیت‌ها هستند.

AI در چه کسب و کارهایی کاربرد دارد؟

1. حوزه سلامت
2. حوزه آموزش و پرورش
3. حوزه اقتصاد
4. حوزه قانون و قضا
5. حوزه تولید
6. حوزه امنیت

کاربردی ترین ابزار های هوش مصنوعی

• anime ai (ایجاد آواتار)
• anime ai (ایجاد گیف 3D)
• beautiful.ai (ایجاد ارائه)
• Tome.app (تهیه پاورپوینت)
• Animarker (ایجاد انیمیشن)
• Soundraw (ساخت موزیک)

بیشتر بخوانید: نرم افزار و ابزار ویرایش محبوب که با هوش مصنوعی کار میکنند.

شما میتوانید برای داشتن اینترنت پرسرعت وایرلس در منزل و یا محل کار با همکاران فروش ما در ارتباط باشید.